基于土壤光谱数据分类的车载式土壤养分检测方法及装置

AITNT
正文
推荐专利
基于土壤光谱数据分类的车载式土壤养分检测方法及装置
申请号:CN202510113703
申请日期:2025-01-24
公开号:CN119555633B
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于土壤光谱数据分类的车载式土壤养分检测方法及装置,涉及土壤检测技术领域,所述方法通过车载式设备在待测农田区域内采集当前地点土壤的土壤近红外光谱数据;然后基于土壤近红外光谱数据,获得第一光谱差异信息和第二光谱差异信息;进而确定土壤近红外光谱数据的相似程度;然后通过谱聚类算法将土壤近红外光谱数据划分为多个不同的土壤近红外光谱数据子集,并通过农田土壤养分检测模型进行土壤养分检测。本发明提供的基于土壤光谱数据分类的车载式土壤养分检测方法能够准确、实时地输出土壤的全氮含量和有机质含量,提升了土壤养分检测的检测效果。
技术关键词
车载式土壤 数据分类 车载式设备 农田 谱聚类算法 地点 养分检测装置 非暂态计算机可读存储介质 基团 分子 随机森林 有机质 土壤检测技术 人工神经网络 分析模块 处理器 支持向量机 计算机程序产品 秸秆
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种野地-农田交界域区划方法、系统、介质及设备
农田 环形缓冲区 区划方法 斑块 图像分割
2
一种基于计算机视觉的农机导航方法及系统
计算机视觉 导航方法 农田边界 农机控制系统 农机自动导航
3
一种道路属性统计方法、系统、终端及存储介质
路段 统计方法 地图 路况 关系
4
一种基于强化学习的DCQCN多维度参数协同优化方法及系统
协同优化方法 网络拓扑结构 网状拓扑 分层强化学习 强化学习框架
5
一种考虑无功-电压灵敏度及暂态电压特性的两阶段电网分区方法
电网分区方法 轮廓系数 电压 灵敏度矩阵 故障场景
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号