一种基于大数据的分析和推荐方法及系统

本发明属于大数据推荐方法领域，具体涉及一种基于大数据的分析和推荐方法及系统，该方法包括：获取至少两个地区的用户数量，根据所述至少两个不同地区的用户数量，确定不同地区的用户点击信息；基于数据清洗算法，得到清洗后的数据；根据所述清洗后的数据，对不同地区点击的信息进行分类，确定用户的偏好信息；根据所述用户的偏好信息，对用户发送电商商品推荐，可见，本发明通过对数据进行清洗后，去除掉大部分过滤数据，从而提高对用户推荐的电商商品的兴趣度，且对不同地区的点击信息进行分类，从而根据不同地区的用户推荐相关的电商商品，从而提高推荐电商商品与用户兴趣的匹配度。