铜杆检测用深度学习方法、装置及存储介质

本申请公开了一种铜杆检测用深度学习方法、装置及存储介质，属于网络技术领域。该方法提供一种自动化的铜杆检测用深度学习方法，利用深度学习模型来准确决策铜杆的质量提高检测精度，以及，准确识别铜杆表面的异常。此外，能够在生产过程中即时监控和报警，提高生产效率；深度学习模型能够随时间和数据积累不断优化，保持高性能；结合深度学习提取特征与传统算法分类，提高检测灵活性和准确性；适用于各种电解铜生产环境，能识别常见及复杂的异常情况，提高行业检测水平。