一种基于监督判别学习的抗噪语义通信方法

本发明涉及一种基于监督判别学习的抗噪语义通信方法，属于通信技术领域。针对图像传输中的语义噪声和信道噪声问题，在语义任务执行端引入深度监督网络，通过在隐藏层后增设监督层，提取高质量中间层特征，从而学习语义特征表示；设计一种包含终端损失和伴随损失的复合损失函数，其中伴随损失引入原型一致型损失函数，通过最大分离约束降低语义噪声影响；该方法还根据SNR值调整任务执行与数据恢复的优先级，以适应不同通信条件；此外，采用白盒攻击方法生成语义噪声，并在不改变原深度学习模型结构的前提下，利用监督层输出结果增强抗噪性能；从语义特征层面出发，设计一种损失函数，进一步增强了抗噪性能，兼顾了数据恢复和任务执行。