摘要
本发明提供一种面向行驶车辆的车底多目图像拼接方法,包括:采集车底局部图像;根据重叠率对采集的车底局部图像进行合理分组;利用特征提取算法分别计算单个分组内的所有图像的特征匹配关系,以及存在重叠区域的两两分组间图像的特征匹配关系,使用误匹配滤除算法滤除误匹配点对;估计车底局部稀疏点云及相机位姿;求解车底局部点云缩放比例;估计车底全局稀疏点云及相机位姿;拟合车底二维投影平面;将待拼接图像序列映射至车底二维投影平面上,得到配准后的全局车底图像;使用图像融合方法,对全局车底图像进行融合处理,得到最终的拼接图像。本发明方法解决了由于车辆底盘之间深度差异的存在,导致底盘和轮胎呈现不同的透视效果,进而影响拼接质量的问题。
技术关键词
图像拼接方法
行驶车辆
特征匹配关系
光束平差法
特征提取算法
滤除算法
点云
三角测量方法
坐标
图像融合方法
特征点
图像匹配
多目相机
误匹配点
图像特征关系
拉普拉斯金字塔
协方差矩阵
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