摘要
本发明公开了一种泄漏电流预测方法、装置、存储介质及电子装置,涉及漏电预测技术领域。其中,该方法包括:获取漏电保护器设备的目标数据集,目标数据集包括:环境温度数据、环境湿度数据、负载电流数据和实际泄漏电流数据;将目标数据集划分为训练数据集与测试数据集;基于训练数据集对初始泄漏电流预测模型进行训练,得到目标泄漏电流预测模型;采用目标泄漏电流预测模型对测试数据集进行泄漏电流预测,得到第一预测结果,其中,第一预测结果用于预测在预设时间段后的泄漏电流。本发明解决了相关技术中的漏电保护器通常采用固定阈值设定,导致运行稳定性和预测准确性低的技术问题。
技术关键词
径向基神经网络模型
电流预测方法
漏电保护器
遗传算法
数据
电子装置
电流传感器
湿度传感器
参数
时间段
可读存储介质
温度传感器
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