摘要
本发明公开了一种基于堆叠模型的生物质热解活化能分析方法,属于化学或物理分析领域。所述分析方法包括:通过开源数据采集生物质的近似分析结果、元素分析结果、原料类型分类和活化能数据,并对采集到的数据执行预处理操作,得到预设比例的训练集和测试集;将训练集输入构建的堆叠模型,得到生物质热解活化能预测结果,完成分析;使用测试集验证模型。本发明通过考虑近生物质的似分析结果、元素分析结果、原料类型分类和活化能数据这些输入变量,显著拓展了当前热解活化能的样本广度与特征维度;通过构建堆叠模型,增强了预测热解活化能的精度与泛化能力。
技术关键词
随机森林模型
决策树模型
分析方法
线性回归模型
城市有机废弃物
非数值特征
超参数
数据
训练集
元素
特征数
标签
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农业
变量
动物
样本
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