摘要
本发明属于农业估产技术领域,具体涉及一种基于随机森林模型的烟叶估产方法和装置,其中估产方法包括以下步骤:S1:数据获取:包括烟农烟田绑定数据、烟农收购数据、田块矢量数据和田块遥感数据;S2:数据预处理:将烟农收购数据、田块遥感数据、通过烟农烟田绑定数据进行拼接形成数据集,并将数据集划分为训练集和测试集;S3:构建随机森林模型:使用训练集进行训练,并使用测试集对模型进行测试,获得烟叶产量的预测结果;S4:模型评估:通过交叉验证和评估指标对随机森林模型的准确性进行验证。
技术关键词
随机森林模型
估产方法
烟田
叶面积指数
烟叶产量
超参数
特征数
数据获取模块
数据处理模块
训练集
轮廓信息
指标
电子设备
处理器通信
可读存储介质
存储器
计算机
系统为您推荐了相关专利信息
输电线路走廊
多光谱遥感影像
点云特征
多层次特征
图像
随机森林模型
GIS隔离开关
电流
数据特征提取
速度传感器
陆地
多元线性回归模型
衰减滤波器
数据生成方法
异常数据