一种使用机器学习模型对GIS隔离开关真实状态判断的方法

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一种使用机器学习模型对GIS隔离开关真实状态判断的方法
申请号:CN202410890127
申请日期:2024-07-04
公开号:CN118861657A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明属于电力技术领域,公开了一种使用机器学习模型对GIS隔离开关真实状态判断的方法,其特征在于判断方法包含:数据收集与处理步骤、电机特征提取步骤、机器学习模型步骤、结果解释与后续优化步骤。本发明具有以下主要有益技术效果:在不需要速度传感器的前提下,GIS隔离开关的开合电机的转速估计更准确,GIS隔离开关的真实开合状态的判断更精准,电力网的运行更安全、更可靠。
技术关键词
随机森林模型 GIS隔离开关 电流 数据特征提取 速度传感器 信号 时间域 训练机器学习模型 频率 集成学习方法 判断方法 电机 统计分析方法 变量 电压传感器
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