摘要
本申请涉及一种焊接质量的检测系统,其包括过程监测层,配置有多模态传感器阵列,用于实时采集焊接过程中的原始表现数据;智能分析层,部署有多源数据融合模块和缺陷预测模块,所述多源数据融合模块采用改进的D‑S证据理论算法对过程监测层采集的原始表现数据进行融合处理得到多维表现数据;所述缺陷预测模块根据多维表现数据分析捕捉异常数据动态预测缺陷发展趋势,输出缺陷预测信息;决策执行层,配置有自适应控制模块,用于根据智能分析层输出的缺陷预测信息动态调整焊接工艺参数;数据通信总线,用于实现过程监测层、智能分析层和决策执行层之间实时数据交互与闭环反馈控制。本申请具有有效提高检测精度和检测效率的效果。
技术关键词
缺陷预测
证据理论算法
焊接工艺参数
数据通信总线
缺陷位置信息
多模态传感器
闭环反馈控制
信号级
高频电流探头
异常数据
拉丁超立方采样
可变形卷积层
注意力机制
模块
动态时间规整
声发射传感器
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胎心音信号
脉搏波传导时间
LSTM神经网络模型
小波阈值去噪算法
改进型动态
风机叶片
检测网络模型
缺陷检测方法
缺陷位置信息
注意力机制
焊接工艺参数
激光焊接工艺
激光焊接功率
焊接材料
机器学习优化
外观缺陷检测方法
多尺度特征提取
起动机
涡轮
缺陷预测
板坯表面裂纹
预测模型构建方法
超参数
XGBoost模型
样本