摘要
本发明提出一种助产士远程监护系统及方法,包括数据采集模块,通过柔性传感腹带采集宫缩压力波形和胎心音信号,体征监测指环获取血氧饱和度及脉搏波传导时间信号,智能分析马桶分析尿液生化指标,数据处理模块,采用小波阈值去噪算法对宫缩及胎心信号降噪,基于改进型动态时间规整算法对齐宫缩波形并计算宫缩间隔时间序列,通过LSTM神经网络融合多源数据生成体征参数预测值,智能评估模块,基于加权证据理论算法计算宫缩间隔、体征预测值和生化指标的综合危险评分,利用高斯过程回归构建个性化生理基线模型,实现三级预警机制逐级触发应急响应。本发明通过多模态传感与智能算法实现孕妇居家实时监护,提升异常事件检出率。
技术关键词
胎心音信号
脉搏波传导时间
LSTM神经网络模型
小波阈值去噪算法
改进型动态
远程监护系统
饱和度
光电容积脉搏波
证据理论算法
序列
压力传感器阵列
孕妇腹部
微型机械臂
生理
脉搏波波形
参数
基线
远程监护方法
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