摘要
本发明公开了一种基于无线物联网的户用光伏数据采集方法及装置,方法包括:在光伏阵列边缘节点,实时采集组串级电流电压曲线及环境光强度数据,通过时空卷积神经网络提取阴影遮蔽的时空演化特征向量;将时空演化特征向量输入功率补偿决策模型,得到跨组串的功率动态补偿方案,包含被遮蔽组串的补偿电流值及相邻未遮蔽组串的最大可输出功率调节量;依据功率动态补偿方案,通过边缘节点间的Mesh网络同步调节相邻光伏组串的MPPT控制器工作点,使被遮蔽组串的功率损失由未遮蔽组串实时补偿。通过时空卷积神经网络实时解析阴影演化规律,结合跨组串功率动态补偿机制与Mesh网络协同控制,实现了遮蔽损失的高精度预测与分钟级动态补偿。
技术关键词
光伏数据采集方法
时空卷积神经网络
光伏阵列
动态增量
网络同步
环境光
组件老化
功率
光伏数据采集装置
工作点
时序特征
节点
直流母线电压波动
双通道特征融合
电压传感器
电流值
电压越限风险
动态补偿模块
系统为您推荐了相关专利信息
光伏电站功率预测方法
光伏电站区域
地形特征参数
气象环境参数
组合预测模型
集中式光伏电站
容量预测方法
光伏阵列
光伏材料
山地丘陵地区
数字孪生模型
发电设备
可再生能源
实时数据
粒子群算法
协同调控方法
协同优化算法
调控策略
电网调控模型
混合整数线性规划
充放电策略
光伏阵列
动态负荷管理
时间序列预测模型
储能设备