摘要
本发明属于星技术领域,公开了一种基于卫星影像与地形数据的集中式光伏电站容量预测方法及系统,该方法通过对Sentinel遥感影像进行识别,根据光谱特征,包括各光谱波段均值、NDVI与NDWI等指数,经过光伏自动识别后得到光伏分布位置,同时整合DEM影像提供的高程数据计算地形坡度值,然后利用影像分辨率,地理纬度等参数计算光伏影像面积,倾斜角、方向角、安装间距等影响因素,最后结合已知光伏规模大小,光伏材料等参数,与少量已知光伏电站的安装容量构建集中式光伏电站容量的预测模型,实现了从卫星影像识别的光伏电站影像面积到实际安装容量的精准预测。本方法综合考虑了光伏电站的方向角、倾斜角及安装间距等对实际安装容量的影响,适用于地形复杂的山地丘陵地区,改进了基于投影面积估算容量方法的不准确性问题,为光伏电站的容量评估提供了科学依据。
技术关键词
集中式光伏电站
容量预测方法
光伏阵列
光伏材料
山地丘陵地区
指数特征
数字高程数据
卫星遥感影像
识别模块
遥感影像数据
分辨率
参数
容量预测系统
代表
回归拟合模型
规模
随机森林模型
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功率变换控制系统
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光伏阵列
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电池容量预测方法
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电压
机器学习模型
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