摘要
本发明公开了一种基于大数据的物业缴费管理系统,涉及物业缴费管理技术领域,本发明,利用随机森林和图神经网络对住户的缴费行为进行实时监控与分析,不再局限于静态规则,能够动态识别复杂的异常行为,通过模型自动输出住户的风险等级,即时标记高风险住户,减少对人工审核的依赖,同时提升识别的准确性和及时性,有效应对住户的长期或间歇性拖欠问题,智能合约自动化执行缴费确认和逾期罚款计算,实现缴费管理的自动化更新,根据住户的支付能力、拖欠金额和履约情况,生成动态调整的个性化缴费方案,并在缴费日前自动推送智能提醒,减少人工确认步骤,加快状态更新速度,并依据住户的最新行为调整缴费周期和提醒频率。
技术关键词
缴费管理方法
缴费管理系统
高风险
大数据
周期
智能合约执行
频率
随机森林模型
缴费管理技术
动态
状态更新
住户管理
参数
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