基于深度学习的软件包构建失败原因确定方法及装置

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基于深度学习的软件包构建失败原因确定方法及装置
申请号:CN202410771406
申请日期:2024-06-14
公开号:CN118585449A
公开日期:2024-09-03
类型:发明专利
摘要
本发明提供基于深度学习的软件包构建失败原因确定方法及装置。其中方法包括:获取软件包构建的日志文本;将日志文本输入至已训练的深度学习模型中,获取深度学习模型输出的构建失败原因;其中,深度学习模型包括第一词嵌入模块、第二词嵌入模块以及融合处理模块,第一词嵌入模块用于提取日志文本中各个词的第一特征向量,第二词嵌入模块用于提取日志文本中各个词的第二特征向量;融合处理模块用于将第一特征向量和第二特征向量融合并输出构建失败原因。本发明通过深度学习模型自动捕捉日志文本中的关键信息和上下文关系,可以实现软件包构建失败原因的自动定位,可以实现快速定位软件包构建失败原因,提高效率。
技术关键词
深度学习模型 软件包 日志 文本 模块 样本 非暂态计算机可读存储介质 处理器 计算机程序产品 数据 存储器 电子设备 标签 关系
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