摘要
本申请提供了一种絮凝剂添加分析方法及装置,涉及水处理领域。该方法包括:获取污水处理过程的视频影像,并按照时间序列对视频影像中的每一帧进行标记,得到带有时间标记的污水图像集;对污水图像集中每一个污水图像进行边缘识别,得到边缘图像集,并基于边缘图像集中的边缘图像进行絮凝状态分析,确定边缘图像集中各个边缘图像对应的絮凝剂需求状态;对絮凝剂需求状态集中的絮凝剂需求状态进行特征提取,得到按照时间标记排序的絮凝特征值,并将絮凝特征值输入预设的预测模型,得到预测絮凝剂需求状态;根据预测絮凝剂需求状态,确定絮凝剂实际添加剂量。通过预设的需求状态与投加量对应关系模型,就能够精准确定实际需添加的絮凝剂剂量。
技术关键词
絮凝剂
像素点
污水
边缘检测算法
特征值
标记
状态判定模型
分析方法
添加剂
图像边缘检测
影像
视频
高斯滤波器
可读存储介质
收发器
数据获取模块
设备通信
分析装置
系统为您推荐了相关专利信息
血管造影图像
像素点
图像平滑算法
像素矩阵
判断方法
混合深度学习模型
振动响应预测方法
轮轨
融合特征
参数