摘要
本发明属于疾病监控领域,具体公开了一种基于心音心电监测数据的高血压人群心衰预测系统,包括生理信号采集模块、数据传输模块和数据处理与分析模块;所述生理信号采集模块用以对患者的心音心电信号进行采集;所述数据传输模块用于对采集到的数据传输至总控端;所述数据处理与分析模块用于对采集到的数据进行分析与处理,以预测心衰的可能性;本发明通过融合CNN的特征抽象能力和BI LSTM的时序预测能力,能够有效地从短时程ECG数据中预测心衰,通过交叉注意力机制的引入,能够有效地将时域和频域特征融合,为心衰预测提供更丰富的信息,并且能够更有效地从时域和频域特征中提取对预测任务有用的信息,提高模型的预测性能与工作效率。
技术关键词
预测系统
信号采集模块
数据传输模块
频域特征
交叉注意力机制
分析模块
生理
序列
时域特征
传播算法
电信号
融合特征
优化器
线性
患者
时序
疾病
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