特征提取模型训练方法和装置

本公开提供了一种特征提取模型训练方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习技术领域。该方法的一具体实施方式包括：基于位置信息对样本无线访问点AP数据与样本兴趣点POI数据进行配对，得到样本AP‑POI数据对；对样本AP‑POI数据对进行特征提取，得到样本AP‑POI联合特征；将样本AP‑POI数据对输入至深度神经网络，得到预测AP‑POI联合特征；基于样本AP‑POI联合特征和预测AP‑POI联合特征，计算损失；基于损失调整深度神经网络的参数，得到特征提取模型。该实施方式训练出特征提取模型可以快速地提取出AP‑POI数据对的联合特征，提高了特征提取效率。