摘要
本发明涉及一种避雷器状态检测方法,属于避雷器状态检测技术领域,解决了现有技术容易出现误判的问题。本发明的方法包括:采集避雷器的局部放电信号和漏电流信号;基于局部放电信号生成SDP图像;提取漏电流信号中的阻性电流信号并生成其波形图像;将SDP图像和阻性电流信号的波形图像输入避雷器状态检测模型进行分类以确定避雷器的工作状态;其中,基于SDP图像确定避雷器为正常状态、内阀受潮状态或结构性损坏状态;当避雷器为结构性损坏状态时,基于阻性电流信号的波形图像确定避雷器为内阀老化状态或绝缘层损坏状态。本发明中,基于避雷器的局部放电信号和漏电流信号检测避雷器的工作状态,提高了检测精度,减少了误判。
技术关键词
图像
电信号
状态检测方法
波形
输出特征
神经网络模型
漏电流
平坦层
积层
状态检测技术
检测避雷器
信号处理
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标签
参数
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