一种基于知识图谱推理的大规模路网相位差优化方法

本申请提供一种基于知识图谱推理的大规模路网相位差优化方法，涉及智能交通技术领域。该方法包括：获取预设交通路网的知识图谱，根据知识图谱，对预设交通路网中路线进行拆分，得到多个子路线，根据每个子路线的交通控制约束条件，得到每个子路线在预设未来各时段的交通控制参数；并生成每个子路线的交通控制信号，根据相邻子路线的拆分路口的历史交通态势数据，以及每个子路线的交通控制信号，对相邻子路线的交通控制信号的相位差进行调整，得到各子路线的目标交通控制信号。通过各子路线的目标交通控制信号对各子路线进行精细化的信号协调控制，使得各子路线内各相位绿灯时间分配更加均衡，避免出现路口拥堵的情况。