一种基于智能体的医疗数据分析方法

本发明公开一种基于智能体的医疗数据分析方法，包括以下步骤：S1，获取多维异构数据源，包括非结构化日志、结构化属性标签、时序传感器数据及影像学数据报告；S2，对动态规则库文档进行结构化处理；S3，利用数据分析智能体进行多轮迭代推理，生成初步分析决策方案；S4，构建用于训练过程奖励模型PRM的数据集；S5，训练过程奖励模型作为数据分析智能体推理过程的验证器Verifier，利用交叉熵损失函数优化过程奖励模型；S6，基于过程奖励模型优化所述数据分析智能体的决策方案生成过程，智能体在逐步推理过程中，为每个决策步骤采样M个候选状态，利用验证器对各个候选状态进行评分，并选择得分最高的状态作为该步的最终决策。