一种基于层次聚类的流线簇时变表征方法

一种基于层次聚类的流线簇时变表征方法，包括：S1、对流线数据中流线簇的流量、潜力、含油率数据进行采集和预处理；S2、通过S1中获取的流线数据时间序列进行建模，构建包含流线簇的流量、潜力、含油率的时序特征向量；S3、提取流线数据时间序列模型中的流线簇时间维度特征，对流线数据时间序列模型进行多时间尺度特征融合；S4、通过层次聚类算法对流线数据时间序列的模型进行时序聚类；S5、通过流线簇时变表征方法对流线簇时变特进行征提取，提取流线簇特征变化的关键时间点和/或流线簇特征的变化速率；S6、动态调整开发策略。本发明利用不同时间点的流线簇参数，有效捕捉流场随时间的演变，并用于油藏开发中的决策支持。