摘要
本发明提供了一种时空精细化太阳能资源短临预报方法、装置、设备及介质,包括:获取多源气象观测数据;对多源气象观测数据进行空间精细化处理和时间精细化处理,得到目标多源气象观测数据;利用目标多源气象观测数据训练深度神经网络,并通过训练后的深度神经网络确定目标多源气象观测数据对应的太阳能资源短临预报结果;利用太阳能资源短临预报结果和气象观测站点对应的观测太阳辐射拟合订正模型,以通过深度神经网络和订正模型针对研究区域进行太阳能资源短临预报。本发明更能满足精细化尺度上太阳能资源短临预报的需求。
技术关键词
气象观测数据
短临预报方法
太阳能
训练深度神经网络
计算机可执行指令
资源
站点
太阳高度角
栅格
格式
基准
处理器
可读存储介质
覆盖率
资料
数据获取模块
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驱动方法
构建知识图谱
多模态
计算机可执行指令
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网格
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历史气象数据
数据处理模块
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生成对抗网络模型
声波
补偿方法
深度强化学习
智能充电管理方法
智能充电管理装置
功率
车辆
计算机可执行指令