摘要
本发明公开了一种散热风扇自适应吹扫控制方法及系统,基于BP神经网络的挖机发动机冷却液正常预测温度,与当前发动机实际冷却液温度对比,推算发动机散热芯体积灰程度,根据不同的积灰程度,通过控制策略控制散热风扇反转吹扫除尘。本发明设计的控制方法能够根据不同的挖机作业环境实时调整散热风扇吹扫频率,在满足除尘需求的同时提高挖机热管理系统效率,同时避免人为操作。本发明实现过程简单,不需要借助复杂的算法,易于工程应用,可移植性好。
技术关键词
发动机散热风扇
吹扫控制方法
发动机冷却液
温度预测模型
隶属度函数
控制散热风扇
模糊规则库
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除尘
数值
BP神经网络
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