一种基于智能传感融合的工业仪表故障检测与自校准方法

本发明公开了一种基于智能传感融合的工业仪表故障检测与自校准方法，涉及仪表检测技术领域，包括以下步骤：S1、进行多源信号特征提取；S2、进行一致性校准，得到校准后的特征分量；S3、进行加权融合，生成故障指示量；S4、构建故障检测模型；S5、在利用故障严重度计算模型量化故障严重度；S6、针对不同等级的故障严重度制定对应的校准策略；S7、对校准策略进行效果的动态评估；S8、对构建的模型以及校准策略进行联合优化。该工业仪表故障检测与自校准方法，通过融合多源传感信号和多维特征，进行综合特征提取和故障诊断，显著提升了故障检测的准确性。同时，通过引入校准策略，实现了校准效果的动态评估和联合优化。