一种面向大模型训练的GPU集群算力优化架构

一种面向大模型训练的GPU集群算力优化架构，算力资源管理模块用于实时监测并管理GPU集群中各GPU的算力资源状态，任务调度模块用于根据训练任务的需求分配GPU资源，算力优化模块用于在任务执行过程中对GPU集群的算力进行动态优化，结果反馈模块用于收集并分析优化后的算力使用情况，以调整后续的任务调度策略。本发明通过实时监测并管理GPU集群的算力资源状态，根据训练任务的需求动态分配GPU资源，并在任务执行过程中对GPU集群的算力进行动态优化，有效提高了GPU集群的算力利用效率，降低了训练成本。