摘要
本发明公开了无人机应用与三维建模领域的无人机集群协同的实景三维数据采集路径自主规划方法,包括以下步骤:步骤1)、场景建模与任务分解:对目标区域进行栅格化建模,根据场景复杂度划分任务子区域,确定各子区域的采集精度要求;步骤2)、集群任务分配:采用改进的蚁群算法,根据无人机续航、载荷能力动态分配子区域任务,建立任务分配矩阵:T={tij∣i=1,2,...,n;j=1,2,...,m},其中,n为无人机数量,m为子区域数量,tij表示无人机i分配到子区域j的任务状态。本发明通过无人机集群协同路径规划技术,有效解决了传统单无人机效率低、路径规划盲目、多机协同不足、避障滞后及数据质量差等问题,实现了采集效率、建模精度与系统鲁棒性的全面提升。
技术关键词
无人机集群协同
实景三维数据
深度强化学习算法
通信链路优化
点云密度
数据传输延迟
异构无人机
路径规划技术
率计算方法
场景
固定翼无人机
机载传感器
复杂度
检测障碍物
旋翼无人机
系统为您推荐了相关专利信息
李雅普诺夫函数
积分误差
滤波误差
定义
无人机集群系统
策略生成方法
深度确定性策略梯度
网络
生成无人机
在线
飞行器
智能决策方法
深度强化学习算法
人工势场法
策略
道路选线方法
数字高程模型数据
三维可视化平台
数字正射影像
线段