基于RISE-PI的无人机集群分布式时变最优编队跟踪及验证方法

AITNT
正文
推荐专利
基于RISE-PI的无人机集群分布式时变最优编队跟踪及验证方法
申请号:CN202510834664
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120469458A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于RISE‑PI的无人机集群分布式时变最优编队跟踪及验证方法,包括:获取无人机集群的总架数,定义无人机集群的参数;建立无人机的位置环动力学模型并定义无人机的时变编队队形、编队中心和成本函数;定义控制器参数,结合无人机集群的参数、邻居状态,与位置环动力学模型、时变编队队形和成本函数共同构建融合RISE和PI算法的连续分布式最优编队跟踪控制协议,实现无人机集群的时变最优编队跟踪任务;本发明能够突破现有方法在融合时变编队优化与鲁棒控制方面的技术瓶颈,提升飞行平稳性,使无人机飞行距离最短,平衡任务效能与系统性能,实现了无人机集群时变编队和精确跟踪任务,为无人机集群协同作业提供了可靠的理论基础和技术保障。
技术关键词
李雅普诺夫函数 积分误差 滤波误差 定义 无人机集群系统 跟踪方法 符号 矩阵 邻居 拉普拉斯 无人机集群协同 验证方法 参数 有效性 控制器 鲁棒控制 算法
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于改进RRT的车辆路径规划方法
车辆路径规划方法 深度Q网络 动作策略 节点 贪心策略
2
一种在配置条件下整车产品BOM准确性校验的方法及系统
特征值 整车 分解算法 车型 节点
3
一种集成电路引线框架的检测方法及系统
框架单元 集成电路引线框架 数据 正面 图像分割算法
4
基于组合模型与动态协同权重分配的煤矿涌水量预测方法
煤矿涌水量预测 ARIMA模型 矿井涌水量预测 预测误差 序列
5
一种基于信息物理神经网络的多轴机械臂预测控制方法
扩展卡尔曼滤波器 预测控制方法 机械臂 轨迹 协方差矩阵
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号