摘要
本发明公开了一种飞行器轨迹智能决策方法、系统、设备及介质,其提出了一种多专家演示引导的智能决策技术,旨在提高飞行器应对复杂环境和多方面性能需求时的智能决策能力,利用不同领域专家的演示数据,引导智能体成为同时具备各个领域能力的综合智能体,即使演示数据采取的是次优策略,智能体也可以通过训练得到更优的策略。同时,本发明设计了分层框架(领航飞行器和跟随飞行器),实现飞行器编队的协同。多专家引导的智能决策结合了模仿学习和深度强化学习的优势,提升了学习效率和策略鲁棒性,提升了智能体的综合性能,为飞行器在复杂环境中的自主化、智能化应用提供可靠解决方案。
技术关键词
飞行器
智能决策方法
深度强化学习算法
人工势场法
策略
热点
轨迹
障碍物
智能决策技术
智能决策系统
参数
规划
地图单元
覆盖率
处理器
可读存储介质
符号
间距
系统为您推荐了相关专利信息
无人机集群协同
邻居
交互注意力
构建无人机
覆盖控制系统
电池储能系统
历史负荷数据
充放电策略
时间序列特征提取方法
生成方法
地质灾害风险评估
风险评估模型
构建卷积神经网络
数据采集单元
大数据
多模态数据融合
状态识别方法
眼动轨迹
运动控制装置
拓扑图