动态识别不良内容的人工智能治理方法和机器人

动态识别不良内容的人工智能治理方法和机器人，将输出不良类型作为输入数据的预留变量集合的一部分，能够提高模型的训练和测试效率，通过输出在输入变量中设置的不良类型的概率得知预测结果属于预设不良类型的概率,解决了网络内容的不良类型需要不断增加或不断变化的情况，能够动态变化或不断扩展人工智能模型能够识别的不良类型。