一种用于车载CAN网络的入侵检测方法

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一种用于车载CAN网络的入侵检测方法
申请号:CN202410857129
申请日期:2024-06-28
公开号:CN118869263A
公开日期:2024-10-29
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种用于车载CAN网络的入侵检测方法,属于移动通信领域。该方法首先是数据集的获取,通过真实车辆的OBD‑端口记录CAN流量来构建。每个数据集包含300次消息注入的入侵。每次入侵持续3到5秒,每个数据集总共包含30到40分钟的CAN流量记录,接着对数据进行规范化。然后利用Bi‑LSTM作为主干网络提取报文数据特征。最后引入自注意力机制,精确地捕捉CAN报文关键信息,提高模型对CAN报文入侵的检测能力。实验结果表明,该方法可以有效地检测多种CAN网络入侵攻击。
技术关键词
车载CAN网络 入侵检测方法 报文 LSTM神经网络模型 数据 控制器局域网总线 双向长短期记忆 引入注意力机制 入侵检测系统 诊断系统 输出特征 标签 优化器 消息 策略 线性
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