摘要
本申请公开了一种基于人工智能的光缆状态监测系统及方法,涉及光缆状态监测技术领域,解决了现有技术没有考虑到各项指标在不同应用场景中对光缆状态的影响程度不同,难以实现光缆状态准确监测的技术问题;本申请根据历史性能参数计算其中各指标的原始权重,根据铺设环境参数和人工智能模型计算各指标的权重调整系数;结合原始权重和权重调整系数计算各指标的目标权重;本申请通过铺设环境参数确定各监测段中各指标的权重调整系数,即通过各监测段对应光缆的应用场景、所处环境对其原始权重进行调整,使指标权重更加贴合监测段,进而提高各监测段的光缆状态评估值的准确性,不仅提高目标光缆的状态监测精度,而且可以提高局部故障的识别精度。
技术关键词
光缆状态监测系统
人工智能模型
指标
神经网络模型
色散补偿
数据采集层
光功率
状态监测技术
状态监测方法
损耗
熵权法
标记
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标签
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