一种基于CNN模型的洪水预测推演系统、方法、介质及设备

本发明公开了一种基于CNN模型的洪水预测推演系统、方法、介质及设备，方法包括：步骤S1：确定洪水预测推演的流域，采集流域的降雨量；计算雨量监测站采集的降雨量分别向两侧支流扩散的分配权重系数；计算支流两侧的雨量监测站向支流贡献的贡献降雨量数据；采集洪水水位上涨高度数据，形成训练数据集；构建CNN卷积神经网络模型并进行训练，输出训练完成的CNN卷积神经网络模型；计算干流洪水预报点位推演出的水位上涨高度。系统包括雨量监测系统和数据分析模块。计算机可读存储介质存储有计算机程序上述方法。终端设备执行上述方法。本发明解决了现有洪水预测方法存在的精度低、时效性差以及对多源异构数据处理能力不足的问题。