一种基于改进的亮暗通道先验去雾算法的车牌号码识别方法

本发明公开了一种基于改进的亮暗通道先验去雾算法的车牌号码识别方法，首先输入雾天环境下的车辆图像，然后采用雾天图像处理模块对输入的车辆图像进行去雾处理，再对去雾后的图像进行车牌定位以及车牌字符分割，最后利用建立的卷积神经网络模型对分割出的车牌字符进行分类，并且输出识别结果。本发明创新性地采用了双通道混合大气光值估计策略，结合全局大气光值和区域大气光两个通道的信息，更准确地捕捉大气光照分布，从而在复杂光照环境下提供更为精准的去雾效果。同时，引入了一种改进的引导滤波算法，该算法不仅能够有效减少图像噪声，还能够在保持图像细节的同时，增强车牌区域的对比度，使得车牌字符特征更加明显。