一种基于动态群体特征的引导型话题检测方法

本发明属于社交网络分析领域，具体涉及一种基于动态群体特征的引导型话题检测方法，包括从话题数据中提取相关属性，相关属性包括话题传播网络、用户基础属性、用户交互度、内部驱动因素和外部驱动因素；采用基于用户交互度与用户属性相似性的Louvain隐性社群挖掘方法得到各时刻话题的用户群体集合；采用IG2vec表示学习算法进行从话题爆发阶段开始各时刻的用户特征表示；基于博弈理论得到的情感互影响力模型量化情感互影响力，通过情感互影响力对用户的情感进行修正得到话题群体的情感特征表示；通过GRU网络捕捉各时刻融合后的话题群体特征的变化，通过全连接层、Softmax函数得到预测结果；本发明能够有效识别引导型话题。