基于二部图子图挖掘的产品质量问题关联分析方法

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基于二部图子图挖掘的产品质量问题关联分析方法
申请号:CN202411909317
申请日期:2024-12-24
公开号:CN120047019A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明属于数据处理技术领域,具体提供了一种基于二部图子图挖掘的产品质量问题关联分析方法,包括:获取产品和与质量相关的数据;对数据进行格式化清洗;提取与质量相关的数据进行标签提取;根据产品和质量标签的关联关系建立二部图模型;基于二部图子图挖掘的方法对产品质量问题关联分析。本发明整合了数据资源,并通过优化二部图子图挖掘算法,使系统适用于大规模数据分析,便于专家进行关联分析和优化制造工艺,有利于产品质量问题溯源和挖掘潜在存在质量问题的产品。此外,该方法还有助于预测和识别可能存在质量问题的产品,提高产品质量。
技术关键词
关联分析方法 挖掘算法 局部最小生成树 产品信息数据库 摘要 顶点 广度优先遍历 深度学习框架 节点 条件随机场 索引 数据处理技术 标签类别 搜索算法 语义特征 数据格式 异构 关系
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