摘要
本申请公开了一种网络安全等保报告质量检测方法、装置、设备、介质及产品,涉及人工智能技术领域,该方法包括输入网络安全等保报告至质量检测模型,得到质量检测模型输出的质量检测结果;质量检测模型是通过如下步骤训练的:获取训练数据集;将输入训练数据输入至基座大语言模型中,并对基座大语言模型中的可训练权重参数进行LoRA微调,得到质量检测模型和训练结果数据;基于输出结果数据和训练结果数据,计算得到评估数据,在评估数据未满足预设评估指标的情况下,对质量检测模型中的可训练权重参数进行LoRA微调,得到调整后的质量检测模型;直至评估数据满足预设评估指标,则确定质量检测模型训练结束,本申请可以提升对等保报告检测的准确性。
技术关键词
数据
报告
大语言模型
检测模型训练
摘要
训练装置
指标
基座
处理器
微调单元
人工智能技术
计算机程序产品
参数
计算机设备
可读存储介质
存储器
因子
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面部特征值
隐私管理
视频监控系统
视频分析
阀门
模型训练方法
生成训练数据
预测装置
信号采集单元
患者病情信息
大语言模型
生成模型训练方法
信息生成方法
模型训练装置
地理加权回归模型
资源优化配置方法
多尺度
随机森林
空间权重矩阵