摘要
本发明公开了一种微型探测器的运动轨迹规划方法,涉及小行星探测器控制领域,该方案在当前跳跃次数下,确定当前时刻微型探测器的初始速度向量、初始位置坐标及逃逸速度并输入至预先训练好的深度强化学习模型,以得到拟起跳速度向量且该向量的模小于逃逸速度的模;基于状态估计策略确定下一时刻微型探测器的位置坐标及运行速度向量并在判定已撞击目标小天体时进一步确定反弹速度向量,在反弹速度向量的模大于预设静止速度时确定此次跳跃完成,并在未运动至最终目标位置坐标时开启下一次跳跃循环。本申请提供的方案能够有效地规划微型探测器执行探测任务时的运动轨迹,且能够有效避免微型探测器在执行探测任务过程中产生逃逸。
技术关键词
运动轨迹规划方法
深度强化学习模型
强化学习环境
多面体
策略
小行星探测器
顶点
加速度
矩阵
表达式
定义
动量轮
坐标系
指数
基准
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