摘要
本申请涉及安全生产技术领域,提供了一种工人不安全行为智能识别预警方法及系统。该方法中,根据获取的工人施工现场的多路视频图像数据,对每一路视频图像数据中工人的工作区域进行标定;对标定的工作区域内目标对象的不安全行为进行识别;其中,不安全行为包括危险姿态、违规行为以及违规穿戴;根据识别的目标对象的不安全行为,基于目标对象在多路视频图像数据中的时间信息和空间信息,对目标对象进行预警信息推送。籍以,实现对生产环境中工人的不安全行为进行准确识别,并从时间、空间层面针对性的对目标进行预警信息推送,有效预防灾害事故的发生。
技术关键词
智能识别预警方法
对象
位置匹配方法
网络结构
视频
智能识别预警系统
人体骨骼点
图像
上肢
数据
神经网络模型
施工现场
物体检测
拓扑图
防护装置
节点
卡尔曼滤波
系统为您推荐了相关专利信息
视频定位方法
物品特征
时间序列模型
多模态特征
视角
视频帧
智能修复系统
边缘轮廓
物体轮廓
像素颜色值
路面状态检测方法
天气数据采集
道路路面
视频采集设备
检测设备