一种工人不安全行为智能识别预警方法及系统

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一种工人不安全行为智能识别预警方法及系统
申请号:CN202410773402
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118968608B
公开日期:2025-01-28
类型:发明专利
摘要
本申请涉及安全生产技术领域,提供了一种工人不安全行为智能识别预警方法及系统。该方法中,根据获取的工人施工现场的多路视频图像数据,对每一路视频图像数据中工人的工作区域进行标定;对标定的工作区域内目标对象的不安全行为进行识别;其中,不安全行为包括危险姿态、违规行为以及违规穿戴;根据识别的目标对象的不安全行为,基于目标对象在多路视频图像数据中的时间信息和空间信息,对目标对象进行预警信息推送。籍以,实现对生产环境中工人的不安全行为进行准确识别,并从时间、空间层面针对性的对目标进行预警信息推送,有效预防灾害事故的发生。
技术关键词
智能识别预警方法 对象 位置匹配方法 网络结构 视频 智能识别预警系统 人体骨骼点 图像 上肢 数据 神经网络模型 施工现场 物体检测 拓扑图 防护装置 节点 卡尔曼滤波
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