一种胰腺癌病理图像细胞亚群分布预测方法

本发明公开了一种胰腺癌病理图像细胞亚群分布预测方法。该方法的具体步骤如下：(1)获取配对的胰腺癌病理图像和单细胞空间转录组数据作为实验数据。(2)利用Cell2location工具获取胰腺癌细胞类型分布金标准，以得到全监督模型训练的真实标签。(3)对胰腺癌病理图像进行裁剪分割、数据增强等预处理。(4)基于深度学习技术构建胰腺癌病理图像细胞分布预测模型。(5)训练构建的深度学习模型。(6)将测试集送入训练好的分类模型进行预测。本发明能够预测胰腺癌病理图像中细胞亚群分布、占比和相互环绕情况，可以用于协助临床病理医生进行胰腺癌病理的诊断，协助临床医生对胰腺癌患者进行预后评估和免疫治疗敏感性评估。