基于序列化的深度学习模型的压缩方法、解压缩方法

本公开提供了一种深度学习模型的压缩方法，涉及人工智能技术领域，尤其涉及深度学习技术领域。具体实现方案为：获取深度学习模型的初始文件，其中，深度学习模型包括操作单元，操作单元、以及用于描述操作单元的类型元素和属性元素在初始文件中为中间表达形式；对初始文件进行文本序列化，得到深度学习模型的文本文件，其中，在文本文件中，操作单元、类型元素和属性元素为字符串形式；以及对文本文件中的字符串形式的操作单元、类型元素和属性元素进行二进制序列化，得到深度学习模型的压缩文件。本公开还提供了一种深度学习模型的解压缩方法、装置、电子设备和存储介质。