多源异构数据融合的财务欺诈检测系统及其方法

本发明公开了多源异构数据融合的财务欺诈检测系统及其方法，其中，系统包括：数据采集模块采集数据；数据预处理模块用于针对数据处理；数据融合模块用于进行特征选择，并基于数据源权重向量进行数据融合；欺诈检测和预警模块，用于采用机器学习算法训练得到欺诈检测模型；方法包括：采集数据，对采集到的数据进行预处理，将预处理后的数据进行特征选择，并基于数据源权重向量进行数据融合，得到欺诈检测模型和行欺诈检测。由此，能够通过不同类型的数据源，利用支持向量机算法结合特征选择技术和基于权重的数据融合方法，具有更高的检测精度和可靠性，以及针对不同数据源定制化的采集函数，确保系统的高性能，增强应用范围和实用性。