一种基于大语言模型的审计风险智能识别与自动化应对系统及方法

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一种基于大语言模型的审计风险智能识别与自动化应对系统及方法
申请号:CN202510648579
申请日期:2025-05-20
公开号:CN120746741A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明涉及大语言模型技术领域,具体为一种基于大语言模型的审计风险智能识别与自动化应对系统及方法,包含多源数据融合模块,大语言模型分析模块,风险应对策略模块,智能优化模块,多源数据融合模块、大语言模型分析模块、风险应对策略模块和智能优化模块;有益效果为:通过引入大语言模型与智能决策系统的结合,能够快速从多源数据中提取有效信息,实现高效的风险识别与应对策略生成。相较于传统的人工审计方法,大幅缩短了审计工作时间,提高了审计效率。
技术关键词
大语言模型 风险智能识别 智能语义分析 策略 报告 分析模块 风险点 财务 有效性 识别算法 决策支持子模块 生成算法 智能决策系统 噪声数据 文本 案例库
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