摘要
本发明提供一种双向变体脉冲神经P系统的方面级情感分析方法及装置,包括以下步骤:获取待分析的文本;将所述待分析的文本输入预训练的方面级情感分析模型中,得到情感分类结果;该方面级情感分析模型包括输入模块、上下文编码模块、双注意力映射网络和分类模块,这些组件共同构成了一个完整的情感分析框架。所述输入模块用于将原始文本转换为计算机可理解的词向量表示;所述上下文编码模块用于基于所述词向量表示,捕获文本中词汇的上下文信息。所述双注意力映射网络用于得到带有权重的上下文表示;所述情感分类模块用于得到情感分类结果。本发明针对方面级情感分析领域提出了一种全新的方法,其旨在准确识别文本中各个方面的情感倾向。
技术关键词
情感分析方法
文本
情感分析模型
编码模块
注意力
输入模块
情感分析装置
脉冲
分类器
网络
计算机
分析模块
机制
处理器
指令
参数
指数
代表
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切片
计算机执行指令
文本特征向量
修正方法
图文
翻译模型
序列
文本翻译方法
计算机可读指令
解码器
语音识别模型
语音活动检测
文本
错误率
语音识别方法
混合深度学习模型
卷积神经网络模块
长短期记忆网络
超参数
注意力机制