摘要
本发明提供一种基于大数据的网络信息安全分析方法和系统,涉及网络信息安全技术领域,所述方法包括:通过设置在网络关键节点的数据采集器,采集网络中的实时数据和历史数据;获取网络设备所在区域的实时天气数据;使用历史数据对网络流量预测模型进行训练,获得已训练的网络流量预测模型;根据已训练的网络流量预测模型,获得预测网络流量数据;根据实时数据、预测网络流量数据和实时天气数据,确定网络信息异常系数;如果网络信息异常系数小于设定异常系数阈值,生成警报信息。根据本发明,可基于网络流量和用户行为两方面,对网络信息安全进行分析,提高了网络信息安全分析的全面性和客观性。
技术关键词
网络流量预测模型
预测网络流量
日期
周期
网络流量整形
网络信息安全分析
实时数据
网络关键节点
网络流量数据
分析方法
大数据
生成警报
数据采集器
计算机程序指令
网络信息安全技术
天气数据采集
系统为您推荐了相关专利信息
健康程度评估方法
患者生理数据
评估系统
内分泌
密度峰值聚类算法
金融数据分析技术
训练集
生命周期特征
更新模型参数
优化器
在线监测传感器
抗燃油
人机交互终端
测试电极
电化学阻抗谱
降解技术
农业面源
阻隔技术
筛选系统
数据存储模块