一种基于大数据的网络信息安全分析方法和系统

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一种基于大数据的网络信息安全分析方法和系统
申请号:CN202410773620
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118748600B
公开日期:2025-06-27
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于大数据的网络信息安全分析方法和系统,涉及网络信息安全技术领域,所述方法包括:通过设置在网络关键节点的数据采集器,采集网络中的实时数据和历史数据;获取网络设备所在区域的实时天气数据;使用历史数据对网络流量预测模型进行训练,获得已训练的网络流量预测模型;根据已训练的网络流量预测模型,获得预测网络流量数据;根据实时数据、预测网络流量数据和实时天气数据,确定网络信息异常系数;如果网络信息异常系数小于设定异常系数阈值,生成警报信息。根据本发明,可基于网络流量和用户行为两方面,对网络信息安全进行分析,提高了网络信息安全分析的全面性和客观性。
技术关键词
网络流量预测模型 预测网络流量 日期 周期 网络流量整形 网络信息安全分析 实时数据 网络关键节点 网络流量数据 分析方法 大数据 生成警报 数据采集器 计算机程序指令 网络信息安全技术 天气数据采集
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