一种基于对比学习的大语言数据集构建方法

本发明公开了一种基于对比学习的大语言数据集构建方法，可以实现大语言模型预测的精准，提高提取结果的准确性，对于文字中的实体和关系进行同步解码，增加实体主客体间联系性；通过设置强特征和弱特征，可以解决当前语言模型生成的句嵌入具有各向同性、不同文本之间语义相似度高的问题，通过设置注释模块进行独立批注的方式，在之后进行差异化对比时，可以形成差值和等值，从而分别归类形成过滤训练集和验证集。