摘要
本公开涉及大数据技术领域,尤其涉及数据结构化方法、装置、电子设备及存储介质。具体实现方案为:获取原始数据;其中,原始数据包括多个层级的实体信息;根据实体信息之间的层级关系,抽取多个层级对应的实体信息;将所有层级对应的实体信息进行融合,生成结构化数据。本公开通过这种多层级的实体抽取方式,基于实体之间的层级关系逐层抽取实体信息,抽取实体更为准确,不容易出错,生成的结构化数据的结构更为清晰,可以更好地应对复杂多层级的数据,便于后续管理和运用数据。
技术关键词
层级
生成结构化数据
实体识别模型
样本
自然语言
关系
模型训练装置
模型训练方法
电子设备
后续管理
大数据技术
数据获取模块
计算机程序产品
处理器通信
指令
标记
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数据智能检索方法
查询意图
大语言模型
异构
自然语言
相位误差补偿
振动误差
旋翼无人机
残余误差校正
补偿方法
实体关系抽取方法
等级分类方法
文本
语义向量
实体识别模型