摘要
本发明涉及数据检索技术领域,公开了一种基于大语言模型与知识图谱的城市多部门异构数据智能检索方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:构建基于概念‑实例‑记录组织层次的知识图谱;基于大语言模型解析自然语言查询,生成查询意图;根据查询意图生成图查询语言,并根据图查询语言从知识图谱中提取初始检索结果;若初始检索结果不满足查询意图的需求,则通过多智能体回溯机制从异构数据源中提取补充检索结果,并整合初始检索结果和补充检索结果,得到目标检索结果。本发明通过知识图谱构建、图查询语言生成和多智能体回溯机制,有效提升城市多部门异构数据的检索效率与检索精度,并确保检索结果的全面性与完整性。
技术关键词
数据智能检索方法
查询意图
大语言模型
异构
自然语言
智能检索系统
实体
概念
GIS数据库
知识图谱构建
关系型数据库
数据检索技术
语义
对象
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