摘要
本发明公开了一种基于大数据的传染病动态预测系统及方法,本发明涉及传染病预测技术领域。包括多源异构数据获取模块、数据处理与分析模块、时空分析模块、高危易感人群筛选模块、有效接触评估模块、预测模块和预警提示模块。该基于大数据的传染病动态预测系统及方法,充分利用现实数据动态拟合当前变异病毒传播特性的优势,结合历史感染数据和时空轨迹数据,拟合出病毒的传染特性并将其参数化,如此,当病毒发生变异时,能够根据参数的更新表示其传播特性的变化,从而做到具体病毒具体分析,随着高危易感人群中不断有个体节点确诊或者排除感染风险,用这些外部信息与系统进行交互,系统反馈的预测结果将会越来越准确。
技术关键词
动态预测系统
大数据
多源异构数据
分析模块
趋势预测模型
医院管理信息系统
接触特征
网络直报系统
赤池信息量准则
分析社交网络
时空轨迹数据
环境实时监测
社交网络分析
动态预测方法
风险
手机信令数据
时空分布特征
电子地图
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XGBoost模型
生命体征数据
信息处理方法
大数据
患者生命体征
可视化展示系统
数据输入系统
数据采集系统
追踪系统
分析系统