模型可靠性分析方法、装置、计算机设备和存储介质

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模型可靠性分析方法、装置、计算机设备和存储介质
申请号:CN202410773763
申请日期:2024-06-17
公开号:CN118364257B
公开日期:2024-10-11
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种模型可靠性分析方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括:获取待分析模型的模型信息、以及针对待分析模型配置的多个分析维度;针对每一分析维度,基于模型信息中对应于分析维度的子信息,确定待分析模型在分析维度的分析特征;融合各分析维度各自对应的分析特征,得到待分析模型的模型融合特征;基于模型融合特征对待分析模型进行可靠性分析,得到待分析模型的可靠性分析结果。采用本方法能够对模型的可靠性进行准确分析,进而提高人工智能技术应用可靠性。
技术关键词
指标 可靠性分析方法 融合特征 神经网络优化器 场景 可靠性分析装置 可靠性分析模型 样本 深度学习模型 标识 计算机设备 计算机程序产品 参数 网络结构 数据 人工智能技术 处理器 关系 分析模块 内存
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